随着计算机在20世纪60年代的诞生，音乐创作、音乐分析、音乐教育以及音乐传播的方式都发生了深刻而剧烈的变化。计算机诞生的同时也孕育了人工智能技术的发展，经历了两次浪潮后，以深度学习技术为标志的第三次人工智能浪潮再一次兴起，也为音乐研究带来了新的契机和挑战。
作为录音艺术系的在读学生，我很幸运自己身在数字化发展的时代。“融合与超越——2021中国音乐科技应用论坛”也给我们提供了一扇窗口，感知和触碰音乐科技应用领域最前沿的成果和思考。
在高中时期学习作曲时，我第一次听主课老师说到音乐人工智能，当时的我们都觉得，计算机是代替不了人的，音乐最重要的情感，是数字化的东西无法模拟的。后来，音乐人工智能这个词在我耳边出现的频率慢慢变高了。如今，不论是平时的学习还是自己创作音乐的过程中，都或多或少有了人工智能的加持。
随着计算机算力和软件开发水平的不断提高，人工智能和机器学习已经渗透到了信号处理领域并取得了一些硕果。今年下半年Baby Audio就发布了一款基于AI技术的磁带模拟插件Baby Audio Taip。传统的磁带模拟类插件通过高精度采样对比，编写一套适合数字音频的计算程序。但是磁带的魅力在于，即使同样的信号输入，每一次输出也会有极其细微的变化。而这款插件抛弃了传统的DSP处理方式，运用AI神经网络学习的模式，让计算机自动学习干声与湿声之间细微的不同，通过大量的学习计算，自动生成一套基于AI神经网络的模型。无独有偶，Steinberg今年也发布了基于AI处理能力的SpectraLayers8，其中多个模块都运用到了人工智能技术。越来越多的音频插件引入了人工智能技术，使得我们在后期制作的时候，也有了更多选择。
“录音艺术”这个专业是一个结合了理工科和艺术学的综合类学科，这使我们不论是在录音环节还是后期混音时，不仅需要保持对技术的理性，也同时需要拥有艺术创作的感性，我想这对每一个从业人员都是一个挑战。而现在，人工智能技术可以很好地帮我们处理需要我们保持理性的部分，这不正是计算机相对于人的优势吗?当计算机负责好了更多繁琐重复的理性工作内容的时候，我们就可以有更多的精力投入到感性的音乐创作当中了。
我相信人与计算机的协同合作，一定是未来音乐制作的一大方向。人工智能技术也会越来越多地渗透到我们这个行业中，人工智能赋能的未来音乐一定会走向又一新的高度。
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