数据分很多种类，交易数据、位置数据、医疗数据、消费数据，哪种数据含金量更高？
　　第一，所有的数据都有价值，而且你发现了吗？这个分类其实是个挺有意思的事，它就跟乐高积木一样，就是这点材料，怎么组装，看上去是完全不同的形状。数据也是一样，你用不同的方式去分类，去拎出一个结构呢，都会得到完全不同的结果。
　　比如说你说到的交易数据、位置数据、医疗数据、消费数据，这几个分类其实就不是互相排斥的，对不对？里面是互相包含的。
　　比如消费数据和交易数据，你怎么区分？还有医疗消费数据就可能会既进入医疗数据，也会进入消费数据。而医院的位置可能算医疗数据，也算地理位置数据。所以，对分类要有一个动态的全面认识。
　　但是，我们不妨从数据的颗粒度和敏感度来想想什么数据最有用。
　　首先是颗粒度的数据，举个例子。一个国家的GDP是1万亿美金，和一个国家的人均GDP是1万美金，人口是1亿，哪个数据更好？显然是后者，对吧？后者可以反推前者，但只有前者推不出后者。所以，颗粒度越细的数据越有用。
　　当然了，数据量大，处理起来非常痛苦。所以，在数据处理和颗粒度之间，我们一定会有个平衡。
　　社会是个人组成的，所以一般来说我觉得，颗粒度具体到个人就已经挺完美的了。
　　那除了颗粒度，还有敏感度问题。社会文明的一个标志是对个人隐私的尊重。所以，在数据保护中，个人隐私是需要绝对尊重的，有些底线你是不能触碰的。这就决定了关于个人的很多状态是敏感的。
　　比如在西方礼仪里边，冒然地去问别人的年龄、身高、体重，都是挺不礼貌的行为。这就是对一种隐私的尊重。
　　所以，个人信息，包括你的身体状况、财务状况，这些都非常敏感，各国的数据保护也保护得比较严格。
　　我们再想下去，要更好地观察经济状况，什么数据最有用呢？经济是人的活动，所以，人的活动密度是个非常直接的指标，可以观察出很多经济的细节。人的地理位置是不需要和个人ID挂上钩的，你只要看整体就可以得到很多有趣的结论了。
　　所以，最近我们团队也在研究，怎么从数据里面挖掘经济活动的细节，这个感受特别深。从目前来看，我感觉地理位置的数据会很有应用前景，是一个含金量很高的数据。
　　我听过一场关于加密技术的讲座，让我想到，以后加密技术发展到一定规模以后，尤其是可以在本地来进行加密的话，个人数据的使用可能会变得非常地便利和快捷。什么数据含金量最高，这可能也是一个动态演化的过程。
　　区块链能不能在一些公众希望被公开的行业做一些试点，比如慈善、红十字会。
　　我给他一个非常肯定的回答，我觉得这是个特别好的方向。但是，不知道区块链行业的会怎么想。
　　欢迎你把你的前沿知识传播给你身边的朋友，让他们一块儿跟你走进新的数据时代

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