不久前，AI音乐生成软件Suno发布了V3版本。它可以根据用户的输入生成完整的音乐作品，包括歌词、旋律、编曲和演唱，被称为音乐界的ChatGPT。即使毫无乐理知识的普通人，也可快速生成自己想要的音乐，大大降低了音乐创作的门槛。那么，AI音乐会对整个行业产生哪些影响？
4月10日，中国企业报·中企财经研究院举办了“第二十二期E法数字音乐论坛”，论坛以“AI要把音乐带向哪里”为主题，针对AI音乐应用、版权等焦点问题展开讨论。
“一键生成”让全民皆可参与创作
相较于之前的AI工具，在Suno的V3版本中，它的操作更简单，视听效果更成熟。用户可以确定音乐风格和流派，比如古典音乐、布鲁斯、放克等。你只需输入歌词内容，选择器乐、曲风，几秒种后，它就能生成一首长达2分钟的从歌词到人声和配器皆完整的音乐供你备选。不夸张的说，Suno给了音乐小白写歌的机会，写歌变得如同探囊取物。如果愿意，它的产量甚至能轻松碾压专业音乐制作人。
“过去创作一个音乐作品需要经过酝酿、创作、修改等漫长过程，AI不仅带来了创作效率的提升，更是让普通人可以在一定程度上体验音乐创作的乐趣。”中国传媒大学教授李小莹说。
李小莹认为，AI音乐的风格多样化与一键生成模式打破了原有的音乐创作分工。在此之前，词、曲、混音、演唱等都有专门的分工。在AI数字生成平台，不同风格的音乐类型都能够去尝试，歌曲生成没有被划分界限，传统的音乐创作合作方式被突破。
青年作曲家、中央音乐学院教师巩子晗则表示，从ChatGPT到Suno，这些系统的共同特点是做到了全民参与创作。AI生成音乐从最初的“粗制滥造”，到如今已经可以用“成熟”来形容，甚至在一定范围人群中已经做到了“完美”。
巩子晗还说：“对于各大音乐平台来说，AI全民参与创作的性质对于创作用户量的提升有很大推进作用，曾经的普通听众用户可以直接从事音乐创作，不再只是平台单向的输出受众，而是可以通过创作与平台实现双向互动，音乐平台应该抓住这个机遇。”
AI不会取代艺术家创作
4月2日，包括凯蒂·佩里、比莉·艾利什和妮琪·米娜等知名歌星在内的200多名音乐人联合发表了公开信，呼吁AI开发者、科技公司、平台和数字音乐服务商停止使用人工智能（AI）来侵犯并贬低人类艺术家的权利，具体诉求包括，要求他们承诺不开发与之相关的AI音乐生成技术等。
AI音乐的兴起，在一定程度上引起了人们的恐慌，但是AI能够取代艺术家的工作吗？专家们认为，AI音乐有其固有的局限性，科学技术是辅助艺术创作的，AI不会取代艺术家创作。
众所周知，一首好的歌曲之所以能与听众形成共鸣，是因为它与人、社会有着充分联系，从而寄托了创作者的某种情感，所以我们在听部分歌曲时会随着音乐或喜或悲。
李小莹认为，AI对作品中片段的控制度以及整个作品的完整性有所欠缺，所生成的内容随机性较强，用户很难做到与作品共情。如果要创造出有质量、有深度、有情感力的作品还是需要有艺术沉淀的专业创作者。
巩子晗也表示，AI在音乐创作中过于单一的段落划分、大量的流行化及长线条的音乐语汇等在专业人士看来还是过于简单。除此之外，它还会出现很多的倒字现象，歌曲出现倒字会使听众产生文字歧义、音文不搭，进而出现“出戏”果，这些都成为了它的缺点。
“AI可能会取代一部分从事重复性艺术劳动的从业者，但从事创作的人是一定不会被取代的，会变成一种并行。”巩子晗说。他认为，专业的音乐创作从不遵循任何套路，“意外”“变化”是创作核心，这是人工智能所不具备的，即使人工智能未来具备了这些才能，人类所创作音乐依然可以走出自己的路，这是两个平行的创作途径。
AI音乐或存在版权风险
值得注意的是，目前Suno团队至今未公布其模型是用什么数据训练而成。在李小莹看来，AI音乐有可能引发一系列版权方面的问题和挑战，AI创作的版权归属问题、AI创作的侵权风险等需要重点关注。
巩子晗表示，在著作权方面，由于现在主流人工智能是采用机器学习的方式实现，这样的学习需要大量数据进行训练，在艺术领域，这些数据就是前人艺术家所创作的各类作品，许多模型未经许可或付费就使用了大量受版权保护的作品进行训练，或将面临侵权风险。
2023年10月，三家大型音乐出版商环球音乐出版集团、康科德音乐集团和ABKCO就曾起诉了人工智能公司Anthropic，后者通过从互联网上收集信息和文本来构建人工智能模型，并训练模型根据互联网资源产生输出。音乐出版商指控Anthropic侵犯了受版权保护的歌词。
中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春认为，AI作品如果与已知作品相似度较高，并用于传播、商用等，可能涉嫌侵权，也可通俗地理解成我们常见的“盗版”。
同时，巩子晗还表示，人工智能生成的作品中经常大量出现“类似”“形似”“听起来很像”的作品，是否需要划定AI创作抄袭的百分比也是今后行业内部、各大音乐平台以及立法机关应当注意的问题。
不过，Suno在V3版本中引入了AI音乐水印系统，每段由平台生成的音乐都添加了人声无法识别的水印，旨在保护用户的创作，防止抄袭和滥用。
在刘晓春看来，对于AI生成的作品是否有版权，从现有的法律角度分析，不同国家之间存在差异，仍需要进一步讨论。但是对于生成式内容进行有效的标识或许可以将AI生成内容与人类创作内容进行有效区分。
来源：法制日报 作者：邢国涵
